Lecciones equivocadas de la estrategia de IA de China

Los líderes chinos reconocieron desde el principio la importancia de los datos para la inteligencia artificial (IA). En 2015, las autoridades anunciaron incentivos para tratar los datos como un factor clave de producción. Más recientemente, China se convirtió en el primer país en crear mercados oficiales para los datos. Los responsables políticos chinos desarrollaron normas que permitían a las entidades privadas reclamar los datos como un activo en sus balances. Pero es posible que China haya dado un “paso en falso” en materia de datos. En 2014, Pekín anunció que permitiría a los organismos gubernamentales compartir datos sobre empresas y ciudadanos chinos, crear un mecanismo de puntuación centralizado para evaluar la solvencia financiera de personas y empresas, y utilizar esos datos para impulsar a los ciudadanos hacia los “valores morales” sancionados por el Estado. Los observadores señalaron que el plan ha dado resultados dispares y ha tenido efectos colaterales como la corrupción y la desconfianza. No obstante, el 1 de abril de 2025, el Gobierno anunció nuevas directrices sobre el sistema de crédito social, con el objetivo de crear un “mercado nacional unificado”.

Aunque la administración Trump ha trabajado para frustrar el liderazgo de China en materia de inteligencia artificial, está copiando algunos aspectos de las políticas de datos de China mediante la creación de un conjunto de datos federal unificado. El 20 de marzo de 2025, el presidente Trump firmó una orden ejecutiva para “eliminar los silos de información” en todas las agencias federales, exigiendo que estas compartan entre sí los datos no clasificados para luchar contra el fraude y el despilfarro. La Casa Blanca ha dado a conocer pocos detalles sobre esta “base de datos maestra”. Sin embargo, tanto The New Republic como The New York Times informaron de que la Casa Blanca “recurrió a Palantir”, una gran empresa de análisis de datos, para crearla. A raíz de la creciente preocupación pública por su trabajo, Palantir ha afirmado que estas informaciones son incorrectas.

Pero un conjunto de datos de este tipo pone en peligro la privacidad de los estadounidenses y parece violar la legislación estadounidense. La IA puede facilitar la extracción, la reidentificación y la actuación sobre información sensible sobre las personas, como su ubicación o sus intereses. La Ley de Privacidad de 1974 establece límites sobre cómo y cuándo las agencias gubernamentales estadounidenses pueden recopilar y utilizar datos. En concreto, las agencias deben justificar cualquier “sistema de registros”, limitar el uso de los datos y conceder a las personas acceso a sus archivos para que se puedan corregir los errores. Con estas protecciones de la privacidad, los estadounidenses se sentían cómodos expresando sus opiniones e ideas.

«El Congreso puede aprovechar esta normativa para establecer reglas claras sobre cómo se pueden recopilar, almacenar y analizar los datos personales de los estadounidenses mediante la inteligencia artificial y otras técnicas analíticas sofisticadas»

Además, un conjunto de datos federal unificado plantea otros problemas para el pueblo estadounidense. En primer lugar, es mucho más fácil piratear un conjunto de datos unificado que varios conjuntos de datos de diferentes agencias. Una vez que la información es pirateada o robada, los actores maliciosos podrían venderla o utilizarla para manipular y atacar a personas y grupos estadounidenses. En segundo lugar, sin normas claras que regulen la creación y el uso de dichos conjuntos de datos, los responsables políticos estadounidenses podrían utilizar los datos para crear perfiles detallados de los estadounidenses, tal y como China está intentando hacer con sus ciudadanos en el marco de su programa de crédito social. Los funcionarios de la Administración también podrían atacar a personas o grupos que no cuentan con el favor de la Administración actual.

En tercer lugar, a largo plazo, si los estadounidenses sienten que sus datos están siendo explotados o utilizados indebidamente, podrían mentir sobre ellos o dejar de compartirlos, lo que, con el tiempo, podría comprometer la exactitud, la integridad y la representatividad de los conjuntos de datos federales. Si las empresas no creen que los datos federales sean fiables, podrían estar menos dispuestas a invertir en bonos estadounidenses. Por último, no se debe conceder a ninguna empresa acceso a la información sobre los ciudadanos estadounidenses, ya que ello le daría una ventaja competitiva en materia de datos y acceso a tesoros de datos que no debería recopilar, utilizar, reutilizar o vender. El Centro de Comercio Digital y Gobernanza de Datos ha elaborado una guía bibliográfica en la que se describen los esfuerzos de la administración Trump por crear un conjunto de datos, así como los esfuerzos por impugnar su creación.

Sin embargo, los intentos de la administración Trump por crear un conjunto de datos unificado podrían tener un lado positivo. Podrían motivar al Congreso a actualizar finalmente las leyes de privacidad para la era de la información y prohibir la creación de dicho conjunto de datos. En marzo, la congresista Lori Trahan (demócrata por Massachusetts) trató de catalizar estos esfuerzos cuando escribió una carta solicitando información a expertos y ciudadanos sobre cómo reevaluar la Ley de Privacidad. Basándose en sus conclusiones, Trahan tiene previsto centrarse en las normas que rigen el uso gubernamental de la información personal.

Irónicamente, la administración Trump reconoce que la agregación de datos plantea riesgos para la seguridad nacional. En abril, publicó normas que regulan el acceso extranjero a los datos de los estadounidenses. El Programa de Seguridad de Datos establece una forma de control de las exportaciones que impide a los adversarios extranjeros, y a aquellos sujetos a su control, jurisdicción, propiedad y dirección, acceder a datos relacionados con el Gobierno de los Estados Unidos y a datos genómicos, de geolocalización, biométricos, sanitarios, financieros y otros datos personales sensibles.

El Congreso puede basarse en esta normativa para establecer normas claras sobre cómo se pueden recopilar, almacenar y analizar los datos personales de los estadounidenses con IA y otras técnicas analíticas sofisticadas. Como ha señalado el Centro para la Democracia y la Tecnología, la ley de 1974 permitía a las agencias divulgar información personal si la divulgación era “rutinaria”, es decir, compatible con el propósito para el que se había recopilado. Las futuras versiones de la ley deberían limitar dicha divulgación. Además, el Congreso debe prohibir el uso de datos personales por parte del Gobierno para rastrear o discriminar a las personas. El Congreso debería exigir al Gobierno de los Estados Unidos que informe trimestralmente sobre cómo utiliza la IA para analizar conjuntos de datos federales que contienen información personal y que delimite quién es responsable del uso y la reutilización de los datos. Por último, el Congreso debería aprender de China y prohibir la creación de un conjunto de datos unificado sobre los estadounidenses.

El presidente Trump ha declarado que el liderazgo de los Estados Unidos en materia de IA es esencial para la seguridad económica y nacional del país. Pero el liderazgo en materia de IA en el extranjero comienza en casa, protegiendo los datos personales de los estadounidenses.

Artículo traducido del inglés de la web de CIGI.